Tomáš Chlebek Hoci od konca marca, kedy skončil spor Applu s FBI o úrovni zabezpečenia iOS, sa verejná diskusia o bezpečnosti elektronických zariadení a dát užívateľov značne upokojila, Apple počas pondelňajšej keynote na WWDC 2016 naďalej pokračoval v zdôrazňovaní ochrany súkromia svojich zákazníkov.
Po predstavení iOS 10 Craid Federighi spomenul, že pri aplikáciách a službách ako FaceTime, iMessage alebo novej Home je štandardne aktivované end-to-end šifrovanie (systém, v ktorom informáciu sú schopní prečítať iba jej odosielateľ a príjemca). Pri mnohých funkciách využívajúcich analýzu obsahu, ako napríklad nové zoskupovanie fotografií do „Memories“, celý proces analýzy prebieha priamo na danom zariadení, takže informácie cez žiadneho sprostredkovateľa neprechádzajú.
[su_pullquote align=“right“]Diferenčné súkromie úplne znemožňuje priraďovať dáta ku konkrétnym zdrojom.[/su_pullquote] Navyše, ani keď používateľ hľadá na internete alebo v Mapách, Apple informácie, ktoré mu poskytuje, nevyužíva na profiláciu a ani ich nikdy nepredáva.
Nakoniec Federighi popísal koncept „diferenčného súkromia“ (differential privacy). Tiež Apple zbiera dáta svojich užívateľov s cieľom učiť sa, akým spôsobom používajú rôzne služby, na zvýšenie ich efektivity (napr. napovedanie slov, často používaných aplikácií a pod.). Chce to ale robiť tak, aby nijako nenarušil ich súkromie.
Diferenčné súkromie je oblasť výskumu v štatistike a analýze dát, ktoré pri zbere dát využíva rôznych techník tak, aby boli získané informácie o skupine, ale nie o jednotlivcoch. Dôležité potom je, že diferenčné súkromie priraďovať dáta ku konkrétnym zdrojom úplne znemožňuje, a to ako Applu, tak komukoľvek inému, kto by k jeho štatistikám mohol získať prístup.
Federighi vo svojej prezentácii spomenul troch z techník, ktoré firma využíva: hašovanie je kryptografická funkcia, ktorá, zjednodušene, vstupné dáta nenávratne pomieša; podvzorkovanie (subsampling) uchováva iba časť dát, komprimuje ich a „noise injection“ medzi dáta užívateľov vkladá náhodné generované informácie.
Aaron Roth, profesor z University of Pennsylvania, ktorý sa diferenčným súkromím úzko zaoberá, ho opísal ako princíp, ktorý nie je iba anonymizačným procesom odstraňujúcim informácie o subjektoch z dát o ich správaní. Diferenčné súkromie poskytuje matematický dôkaz, že nazbierané dáta je možné priradiť iba k skupine a nie indivíduám, z ktorých sa skladá. Tým súkromie jednotlivcov chráni proti všetkým možným budúcim útokom, čoho anonymizačné procesy nie sú schopné.
Apple vraj výrazne napomohol pri rozširovaní možností použitia tohto princípu. Federighi na pódiu Aarona Rotha citoval: „Široké integrovanie diferenčného súkromia do technológií Applu je vizionárske a jednoznačne z Applu robí lídra v okruhu súkromia medzi dnešnými technologickými firmami.“
Keď sa magazín Káblové Aarona Rotha spýtal na to, s akou dôslednosťou Apple diferenčné súkromie využíva, odmietol odpovedať konkrétne, ale povedal, že to podľa neho „robia správne“.
palec hore
Zaujímavé, v diskusii nie je žiadny idiot, ktorý hovorí, že to má jeho kalkulačka už dávno.
Veľmi zaujímavý článok a preto palec hore