Dan Pražiak Na funkciu rozpoznania tváre, ako na biometrický autentizačný mechanizmus, sa spolieha čoraz viac výrobcov smartfónov. V zahraničí sa tvárou dokonca schvaľujú platby v obchodoch, nákupy cestovných lístkov v hromadnej doprave, alebo sa cestujúci po skenovaní tváre sami odbavujú na letiskách. Ako ale ukazuje výskum spoločnosť Kneron zaoberajúca sa umelou inteligenciou, metódy rozpoznania tváre sú zraniteľné a dajú sa pomerne ľahko obísť. Jednou z mála výnimiek je Face ID od Applu.
Za účelom analýzy miery zabezpečenia dostupných mechanizmov rozpoznania tváre vytvorili výskumníci z americkej spoločnosti Kneron kvalitnú 3D masku tváre. Pomocou tej sa im podarilo oklamať platobné systémy AliPay a Wech, kde boli schopní zaplatiť za nákup, hoci priložená tvár nebola skutočné osoby. V Ázii je technológia rozpoznania tváre zančne rozšírená a bežne sa používa na schvaľovanie transakcií (podobne ako u nás napríklad PIN). Teoreticky by tak bolo možné vytvoriť masku tváre akéhokoľvek človeka – napríklad známe osobnosti – a hradiť nákupy z jeho bankového účtu.
Alarmujúce ale boli výsledky testov vykonané na systémoch hromadnej dopravy. Na hlavnom letisku v Amsterdame sa totiž Kneronu podarilo iba fotografiou zobrazenou na displeji telefónu oklamať samoodbavovací terminál. V Číne potom rovnakým spôsobom bol tím schopný zaplatiť za lístok na vlak. Ak by sa teda ktokoľvek chcel pri cestovaní vydávať za niekoho iného alebo zaplatiť za lístok z cudzieho účtu, stačilo by mu na to verejne dostupná fotografia stiahnutá zo sociálnych sietí.
Výskum spoločnosti Kneron má ale aj pozitívne výsledky, a to najmä pre Apple užívateľov. Dokonca ani pomerne vierohodná 3D maska, ktorej tvorba bola nákladná a časovo náročná, nedokázala oklamať Face ID v iPhone a iPade. Rovnako tak odolal aj mechanizmus rozpoznania tváre vo vlajkových telefónoch od Huawei. Oba systémy sa totiž nespoliehajú iba na kameru, ale snímajú tvár sofistikovanejším spôsobom za pomoci infračerveného svetla.
Mohlo by vás zaujímať
David Hanák Zdroj: Frotune
